她本來就不是什麼傳統的好學生,此時卻作為&1dquo;好學生”的代表被過度關注。她內心哀嚎一聲,只覺得匪夷所思。
褚老師跟其他老師不一樣,她看起來講課應該是不拖泥帶水、長驅直入問題核心那一掛。
可她此刻卻拋出了個與同學們互動的問題:&1dquo;同學們一般怎麼處理內生性問題呢?”
班裡的大半同學都沒有實操過內生性問題的處理,此時她這一問,沒幾個同學會答。就算會答的,也都被她那一副嚴肅的樣子給震到了,沒人舉手。
正處於風口浪尖之上,宋之妧靜靜看戲,裝作很自然地在看白板上的ppT。
沒想到,下一秒——
&1dquo;宋之妧,你來答一下。”
宋之妧冷不丁被點名,此刻只好站起來回答:&1dquo;褚老師好,一般常見的解決辦法有工具變量法、自然實驗法、處理效應模型和henet模型這幾種方法,目前學界最常見的是工具變量法。”
褚老師不置可否,&1dquo;可以舉個例子嗎?”
&1dquo;我舉一個大家耳熟能詳的例子吧,用夜間燈光數據作為gdp的工具變量,來進行研究與gdp相關的問題。”
&1dquo;嗯,那這個工具變量是完美無瑕的麼?”
宋之妧沉思片刻,&1dquo;不是,夜間燈光數據可能會受到其他因素的影響,如天氣、季節、節假日等。因此,在使用夜間燈光數據作為gdp的工具變量時,需要對數據進行儘量嚴格的處理和分析。”
褚老師終於點了頭,&1dquo;好,坐下吧。”
接著她終於講到了正題,內生性該怎麼處理,工具變量法該怎麼使用,找工具變量需要注意哪些問題。
半節課過去,手機簡訊進來了,【您的外賣已經送到樓下,請及時取餐。】
給沈如皎發微信:【師姐~我今天請好朋友喝奶茶,已經到經院樓樓下了,記得及時去取哦~】
沈如皎竟然秒回:【謝謝你,但我現在不在學校,你自己喝吧。】
沈如皎這個視學術研究如生命的人,此時竟然不在學校?那她去哪兒了?
【好吧~那你現在哪裡呀?】
【電影院。】
她竟然會去電影院?和誰?不會是蘇竹莊吧?
想了想還是打下了這句:【和蘇師兄嗎?】
【嗯。】
草(一種植物)!
宋之妧氣得想暴走。
作者有話說:
阿頑:換個思路想,姐姐在看電影卻秒回我消息誒!