“你……继续说!”
听到林尧教授的要求,李牧也没有废话,起身离开了座位,走到了黑板前。
拿起了粉,他便开始写了起来。
“先,我们先前讨论的这个式子212……”
李牧另外一只手指了指ppt上面的式212,“它其实可以等价地重表述为——”
他一边说着,一边在黑板上写下的式子。
【dj∈s,dj∈s,sΩdj……】
看到他写下的式子,林尧和吴孟源也都离开了他们的座位,然后凑了上去,方便自己看得更清晰一些。
当然,更关键的是,李牧这改写的式子,就已经让他们眼前为之一亮了。
“再然后是……”
“引入约束·z=o的拉格朗日乘子λ∈h1o,很明显,问题等价于下面的鞍点问题……”
…
时间一分一秒的过去,而占了一面墙的黑板,也逐渐在李牧的演算中被填满了空白。
两位教授的眉头紧皱着,显然是陷入到了思考之中。
而那些研究生们则越地茫然起来。
一开始他们还能够看懂,但是架不住李牧写的快啊,一会儿就过了他们思考的度,并且还让他们望尘莫及。
这个东西为什么实际上是个斯托克斯式的问题啊?
为什么那个·gqdx=o啊?
为什么……
他们此时仿佛有一万个为什么,甚至看着gqdx能自动看成gdx——狗东西……
但李牧也完全没有解释,只是在那里推导,而大概也就两位教授还能够跟上他的节奏。
研究生们欲哭无泪,为什么他们要跑到这个课题组来啊!
为什么偏偏让他们遇上了这种猛人啊?
最后,咽下泪,然后老老实实地拿出手机,等着李牧写完之后再拍下来,回去该研究就研究。
就这样,直到整面黑板刚好写完,李牧也终于放下了粉。
拍了拍手上的粉灰,然后他抬起头重看了一遍。
推导过程没有任何问题,也基本上将他想要写的东西都写了出来。
脑海计算机在数学上的优势,在这种过程的推导中挥的淋漓尽致。
“就是这样了,我就是觉得,针对这种非线性问题,以非精确但是有效的方法来对方程进行计算,应该是更有效的。”
“特别是在cg共轭梯度算法中。”
一边听着李牧的讲述,一边看着黑板上那满满的过程。
而且板书还做得这么优秀,不论是字体还是整体的布局看起来十分的令人舒服,有一种计算机的精确感。
林尧和吴孟源此时此刻,都不由在心中一叹。
对于这样的学生,他们还有什么说法呢?